Waldbrandbekämpfung mit autonomen Drohnen und IoT-Sensoren: Brandüberwachung rund um die Uhr (24/7)
Ein intelligentes Netz schützt das Gebiet rund um die Uhr (24/7). IoT-Sensoren erkennen die ersten Anzeichen eines Brandes und aktivieren automatisch die Drohne, die das Gebiet anfliegt und den Alarm per Wärmebildkamera und KI verifiziert. Zwischen den Alarmen überwachen autonome Patrouillen große Waldflächen auf Rauch, Hotspots und thermische Anomalien.
Möchten Sie Docks, Sensoren und Gateways für Ihr Gebiet abschätzen? Nutzen Sie den Waldbrand-Rechner
Zwei Schutzebenen gegen Waldbrände
Der Wald ruft die Drohne. Die Drohne überwacht den Wald.
Feste Kameras haben tote Winkel, Patrouillen am Boden sind teuer und lückenhaft, Satelliten liefern mit stundenlanger Verzögerung. Wenn ein Waldbrand mit bloßem Auge sichtbar ist, hat er bereits an Boden gewonnen. Die Drohnen zur Waldbrandbekämpfung von DroneBase verbinden zwei sich ergänzende Technologien in einem autonomen System: ein IoT-Sensornetz, das den Brand schon in der Schwelphase „riecht“, und eine Wärmebilddrohne im Dock, die den Hotspot von oben „sieht“. Die Software steuert den Workflow, die Einsatzzentrale verwaltet die Ereignisse und alarmiert die zuständigen Stellen.
IoT-Sensoren zur Brandfrüherkennung
Solarbetriebene Sensoren an Bäumen erkennen Pyrolysegase (CO, H₂, VOC), wenn das Holz noch ohne Flamme schwelt. Der Alarm durchläuft das energiesparende IoT-Netz, erreicht die Cloud und erzeugt automatisch eine Mission: Die Drohne startet, um das vom Sensor gemeldete Ereignis mit genauen Koordinaten schnell zu verifizieren.
Autonome Patrouillen mit Wärmebilddrohne
Auch ohne Sensoralarm fliegt die Drohne regelmäßige, vom Dock aus geplante Missionen und patrouilliert das Gebiet mit radiometrischer Wärmebild- und optischer Kamera. Die KI analysiert den Stream in Echtzeit auf Hotspots, Rauch und thermische Anomalien unter dem Kronendach: Jeder Fund wird zu einem georeferenzierten Ereignis für die Einsatzzentrale.
So funktioniert das autonome System zur Waldbranderkennung
Vom ersten Pyrolysesignal bis zum Ereignismanagement schließt sich die Kette Sensor → Cloud → Drohne → KI → Einsatzzentrale in wenigen Minuten. Die angegebenen Zeiten sind Richtwerte und hängen von Gelände, Entfernung zum Dock und Einsatzbedingungen ab.
Der Sensor riecht den Brand
Ein Blitz, eine Zigarette, ein Defekt: Das Holz schwelt langsam ohne Flamme. Die im Gelände verteilten IoT-Sensoren erkennen CO und H₂ im ppm-Bereich, und die integrierte KI schließt Umgebungsrauschen (Smog, landwirtschaftlichen Rauch) aus.
Der Alarm erreicht die Flotte
Das Ereignis durchläuft das Mesh-Netz, das Grenz-Gateway und die Sensor-Cloud und gelangt dann über einen Alarm-Konnektor mit den GPS-Koordinaten an die Flottenmanagement-Plattform.
Die Drohne startet aus dem Dock
Die Plattform erstellt die Verifizierungsmission mit den Wegpunkten des auslösenden Sensors, unterbricht eine laufende Patrouille, und die Drohne startet automatisch aus dem Dock.
Wärmebildkamera und KI vor Ort
Die Drohne erreicht die Koordinaten: Radiometrische Wärmebildkamera und optische Sensoren bestätigen Wärmesignaturen, Rauch oder Hotspots. Bei einem Fehlalarm wird die Mission beendet und die Drohne kehrt zur Patrouille zurück.
Zentrale und zuständige Stellen
Die Ereignisdaten — Koordinaten, Live-Wärmebilder, Wetterdaten, Zugänglichkeit des Gebiets, Sensorhistorie — werden der Einsatzzentrale und den zuständigen Stellen gemäß Systemkonfiguration bereitgestellt.
Die Drohne bleibt am Ereignis
Die Drohne kann das Gebiet weiter beobachten und nützliche Informationen zur Entwicklung des Ereignisses liefern – mit verschlüsseltem Videostream an die Zentrale, bis die Einsatzkräfte am Boden übernehmen.
Autonome Drohnen zur Waldüberwachung
Industrietaugliche Hardware für extreme Umgebungen, integriert in eine Cloud-Plattform für das Flottenmanagement: vom Alarm bis zur Drohne in der Luft in weniger als 60 Sekunden, ohne Personal vor Ort.
DJI Dock 3
Klimatisierte Drone-in-a-Box-Station, IP56, einsatzbereit von −30 °C bis +50 °C, mit Backup-Akku und Blitzschutz. Die Drohne lebt im Dock, lädt sich selbst auf und startet nach Zeitplan oder bei Alarm. Das Dock kann ortsfest oder mit der passenden Halterung auf einem Fahrzeug installiert werden – für mobile Präsenz in den gefährdetsten Gebieten.
Wärmebilddrohne
Enterprise-Drohne mit radiometrischer Wärmebildkamera 640×512 (Messbereich −40 °C bis +500 °C), optischen 48-MP-Kameras mit Hybridzoom bis 112×, Laser-Entfernungsmesser und NIR-Illuminator: Die Wärmebilddrohne für Brände erkennt Hotspots und Rauch auch nachts und unter der Vegetationsdecke.
Automatische Missionen
Bei einem Alarm von einem Sensor oder externen System erstellt die Plattform die Verifizierungsmission: Die Drohne unterbricht die laufende Patrouille und fliegt ohne menschliches Eingreifen zu den GPS-Koordinaten des Ereignisses.
Patrouillenflüge
Routen und Zeitpläne legt die Zentrale für die Risikogebiete fest, optimiert nach Geländeprofil, sensiblen Zonen, Wetter und kritischen Tageszeiten. Waldpatrouillen mit Drohnen, bei Tag und bei Nacht.
Thermische Überwachung
Die KI analysiert den Wärmebild- und elektrooptischen Stream in Echtzeit: auffällige Temperaturgradienten, Rauch, Hotspots unter dem Kronendach. Jede Anomalie erzeugt ein georeferenziertes Ereignis.
IoT-Sensoren zur Früherkennung von Waldbränden
Das Waldbrand-Sensornetz verwandelt den Wald in eine flächendeckende IoT-Plattform: Sensoren erkennen Pyrolysegase bereits in den ersten 60 Minuten eines 2×2 Meter großen Brandes, bevor Flammen sichtbar sind. Vier Module arbeiten zusammen, mit einer Autonomie von 15 Jahren, ohne Lithiumbatterien und ohne Wartung.
Brandsensoren
Solarbetriebene Sensoren am Baumstamm, die CO, H₂ und Pyrolyse-VOC im ppm-Bereich erkennen. Integrierte KI (Bosch BME688) für zuverlässige Branderkennung und den Ausschluss von Fehlalarmen. Sie messen zudem Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck zur Überwachung der Waldgesundheit.
- Radius 100 m für die Erkennung eines 2×2 m großen Brandes nach 60 Min.
- 15 Jahre wartungsfrei, Solarversorgung
- Keine Lithiumbatterie: Superkondensatoren
- IP67, von −40 °C bis +85 °C, 100 % Luftfeuchtigkeit
- LoRaWAN-Bänder EU868 / AS923 / NA902-928
- Montage in 3 m Höhe am Baum
Mesh-Gateway
Erweitert das LoRaWAN-Netz weit über einen einzelnen Hop hinaus: Die Sensormeldungen springen im selbstheilenden Multi-Hop-Modus von Gateway zu Gateway bis zum Grenz-Gateway. Selbstkonfiguration, automatisches Failover und Updates per Funk. Wartungsfreie Solarversorgung.
- 2–6 km zwischen Mesh-Gateways, Multi-Hop
- Typischerweise 100 Sensoren pro Gateway
- Automatische Netzwerkkonfiguration
- Selbstheilend mit automatischem Failover
- Kompatibel mit LoRaWAN-Sensoren von Drittanbietern
- Solar, 10–15 Jahre wartungsfrei
Grenz-Gateway
Schließt die Verbindung zur Cloud. Im Forsthaus oder in der Nähe von Siedlungen installiert, empfängt es die Meldungen der Mesh-Gateways und leitet sie an die Cloud-Plattform der Sensoren weiter. Dreifach redundante Konnektivität — 4G/LTE-M, Ethernet und Satellit — für Abdeckung auch in Gebieten ohne Mobilfunk.
- 20 Mesh-Gateways pro Grenz-Gateway
- 4G/LTE-M mit Fallback 2G/GPRS
- Integrierter Ethernet-Adapter
- Satelliten-Uplink für abgelegene Gebiete
- Kompatibel mit Satellitenterminals im Ku-/C-Band
- Stromversorgung über PoE oder Solar (optional)
Sensor-Cloud
Zentraler Hub, der die Sensordaten über Mesh- und Grenz-Gateways erfasst. Bedienung über eine Web-App (Site Management) und eine mobile App für die Installation im Feld. Mehrere Standorte, skalierbar, überall mit Internetverbindung zugänglich, mit eigenen Zugangsdaten und rollenbasierten Berechtigungen.
- Web-App zur Standortverwaltung (Browser)
- Mobile App für die Installation (Smartphone)
- Mehrere Standorte, geografisch verteilt
- Umweltdaten in Echtzeit
- Automatische Alarmbenachrichtigungen
- Nativer Konnektor zur Flottenmanagement-Plattform
Technische Daten der Sensoren und Gateways gemäß den Datenblättern des Herstellers des IoT-Netzes.
Erkennt der Sensor einen Brand, reagiert die Drohne
Sensor-Cloud und Flottenmanagement-Plattform sind über einen nativen Alarm-Konnektor verbunden. Erkennt ein Sensor Pyrolysegase, durchläuft der Alarm in wenigen Sekunden Mesh-Gateway → Grenz-Gateway → Cloud → Konnektor → Flottenplattform.
Die tatsächliche Abdeckung hängt von Konfiguration, Gelände, Dock-Position, IoT-Netz, Einsatzbedingungen und luftrechtlichen Beschränkungen ab.
Die Plattform empfängt die genauen GPS-Koordinaten des Ereignisses, unterbricht die laufende autonome Patrouille und schickt die Drohne des Docks vollautomatisch zur thermischen Verifizierung an den exakten Punkt. Derselbe Mechanismus integriert externe Alarmsysteme: Bewegungsmelder, Brandmeldeanlagen, Leitstellensysteme, verteilte akustische Sensoren.
Das Ergebnis ist ein System zur Waldbrandbekämpfung, in dem eine einzige Dock-Station zusammen mit dem Sensornetz am Boden ausgedehnte Gebiete überwachen und schützen kann – dank des Zusammenspiels aus KI-Patrouillen und IoT-Erkennung.
Automatischer Trigger
Sensoralarm → Drohne in der Luft in weniger als 60 Sekunden.
Thermische Verifizierung
KI und Wärmebildkamera bestätigen das Ereignis und schließen Fehlalarme aus.
Geplante KI-Patrouillen
Autonome Patrouillen über das gesamte Schutzgebiet, unabhängig von den Sensoren.
Skalierbarkeit über mehrere Standorte
Mehr Docks und mehr Sensoren für große Gebiete, über eine einzige Plattform.
Integrationen der Flottenplattform
Vorgefertigte Konnektoren ermöglichen es der Drohne, mit den bereits bei der Behörde oder im Unternehmen genutzten Systemen zu kommunizieren; für spezielle Anwendungsfälle lassen sich individuelle Konnektoren erstellen.
Alarme
Brandsensoren, Bewegungsmelder, Schusserkennung, Leitstellensysteme: Die Drohne reagiert automatisch auf den Alarm.
Videostreaming
Stream von Drohne und Dock an die Video-Management-Systeme des Kontrollraums für Sicherheitsoperationen in Echtzeit.
Datenverarbeitung
KI-Software für hochauflösende Karten, 3D-Modelle, Orthomosaike und gebietsspezifische Berichte.
UTM
Luftverkehrsmanagementsysteme für Lagebewusstsein und vorschriftskonforme BVLOS-Einsätze.
Detect & Avoid
Systeme von Drittanbietern zur Überwachung umliegender Luftfahrzeuge zur Erfüllung der BVLOS-Anforderungen.
Missionen und Logs
Import detaillierter Missionen und Verwaltung von Ressourcen, Akkus und Flugprotokollen zwischen Systemen.
Waldbrandüberwachung mit autonomen Patrouillen
Das System muss nicht unbedingt auf einen Alarm warten: Die Drohne kann das Gebiet vorbeugend patrouillieren. Die Plattform plant wiederkehrende Missionen über dem Zielgebiet, mit Routen, die nach Geländeprofil, Risikozonen, Wetterbedingungen und Einsatzplan optimiert sind.
Während jeder Patrouille analysieren KI-Algorithmen den Wärmebild- und elektrooptischen Stream in Echtzeit auf Hotspots, thermische Anomalien, Rauch und andere mit den verfügbaren Sensoren erkennbare Ereignisse, einschließlich Personen in Sperrgebieten. Jede Anomalie erzeugt ein georeferenziertes Ereignis für die Einsatzzentrale.
Das System lernt mit der Zeit: Jeder vom Bediener markierte Fehlalarm verfeinert das Modell für das jeweilige Gebiet und reduziert schrittweise das Rauschen.
- Geplante Missionen bei Tag und Nacht, ohne Personal vor Ort
- Radiometrische Wärmebild- und optische Kamera im selben Flug
- Georeferenzierte Ereignisse mit angehängten Videos und Einzelbildern
- Automatische Unterbrechung der Patrouille bei Sensoralarm
Ein System zur Waldbrandbekämpfung für große Gebiete
Die Integration aus Sensornetz, Flottenplattform und Dock ist keine Summe von Produkten: Jede Komponente verstärkt die anderen. Die Sensoren erweitern das Auge der Drohne, die Drohne verifiziert den Alarm der Sensoren, die Cloud koordiniert alles in Echtzeit.
Große Abdeckung pro Dock
In der Referenzkonfiguration (1 Grenz-Gateway, 20 Mesh-Gateways, ~2.000 Sensoren) deckt ein einziges Dock bis zu 70 km² ab. Skalierbar durch weitere Docks und Gateways.
Früherkennung
Die IoT-Sensoren erkennen den Brand in der Schwelphase, 30–60 Minuten bevor Flammen sichtbar werden: der entscheidende Zeitvorteil, um in der Golden Hour einzugreifen.
Doppelte KI-Verifizierung
Erster Filter: KI an Bord des Sensors. Zweiter Filter: Computer Vision der Wärmebilddrohne. Fehlalarme auf ein operativ beherrschbares Maß reduziert.
Geplante KI-Patrouillen
Autonome Patrouillen rund um die Uhr (24/7) über dem Gebiet; die KI analysiert den Wärmebildstream kontinuierlich und erkennt Anomalien unabhängig von den Sensoren.
Ausfallsichere Konnektivität
Selbstheilendes LoRaWAN-Mesh, Grenz-Gateway mit 4G/LTE/Ethernet/Satellit, Flotte mit redundantem 4G/5G/Ethernet: einsatzfähig auch ohne Mobilfunkabdeckung.
15 Jahre wartungsfreie Sensoren
Solarbetriebene Sensoren mit Superkondensatoren, keine Lithiumbatterie, Updates per Funk: niedrige Betriebskosten auf lange Sicht.
End-to-End-Sicherheit
AES-256-Verschlüsselung über die gesamte Kette, vom Sensor bis zur Zentrale; Plattformen ausgelegt auf die Anforderungen von DSGVO, ISO 27001 und NIS, mit unveränderlichen Audit-Logs.
Cloud-nativ und skalierbar
Von einem einzelnen Standort bis zu ganzen Regionen: mandantenfähige Einsatzzentrale, einheitliches Dashboard, laufende Updates.
Rechtsrahmen
Ausgelegt auf die Anforderungen von EU-Katastrophenschutz, EU-Waldstrategie, PNIEC (italienischer Energie- und Klimaplan) und der speziellen Kategorie der EASA. Unterstützung bei der Prüfung der Förderfähigkeit für Ausschreibungen des PNRR (italienischer Aufbau- und Resilienzplan) und regionale Mittel zur Waldbrandbekämpfung.
Ein Entstehungsbrand, der in der Pyrolysephase erkannt wird, ist beherrschbar. Ein Brand, der erst erkannt wird, wenn die Flammen kilometerweit sichtbar sind, ist bereits außer Kontrolle. Die Integration aus Sensoren, Drohne und Zentrale bekämpft das Feuer nicht: Sie verhindert, dass es zum Notfall wird.
Abteilung Luftüberwachung DroneBaseVon abgelegenen Bergen bis zu Industrieanlagen im Waldgebiet
Das Dock arbeitet dort, wo herkömmliche Überwachung nicht hinkommt: Alpenkämme, abgelegene Waldränder, Solarparks, Infrastrukturen, die Waldgebiete durchqueren. Eine autonome Station ergänzt Patrouillen, Beobachtungstürme und feste Kameras – ohne Bediener vor Ort.
Integriertes System vs. herkömmliche Methoden
Ein Vergleich zwischen dem integrierten System aus Drohne + IoT-Sensoren + Einsatzzentrale und herkömmlichen Techniken der Waldbrandüberwachung.
| Parameter | Herkömmliche Methoden | DroneBase-System |
|---|---|---|
| Erkennung in der Schwelphase | Nicht möglich | 2–30 Minuten über IoT-Sensoren |
| Reaktionszeit bis zur Verifizierung | 15–30 Minuten (Patrouillen am Boden) | Richtwert: unter 2 Minuten ab dem Start |
| Abdeckung pro Station | Feste Kameras mit toten Winkeln | Bis zu 70 km² (Referenzkonfiguration) |
| Automatische Alarmverifizierung | Manuell, durch Bediener | Drohne mit KI und Wärmebildkamera |
| Fehlalarme | Häufig (Ermüdung der Bediener) | Reduziert durch doppelte KI-Verifizierung |
| Betriebskontinuität | Personalschichten | 24/7, 365 Tage |
| Wartungsbedarf | Täglich | Sensoren 15 Jahre wartungsfrei |
| Kosten pro geschütztem km² | Hoch | Niedriger, im Projekt zu beziffern |
| Überwachung der Waldgesundheit | Nicht vorhanden | Inklusive (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck) |
| Umweltauswirkungen | Errichtete Infrastruktur | Solarsensoren, ohne Lithium |
Drohnen zur Waldbrandbekämpfung für Behörden und Zivilschutz
Das System hilft Regionen, Provinzen, Gemeinden, Berggemeinschaften, Naturparks, Zivilschutz, Feuerwehr, Forstverbänden sowie Verwaltern großer Liegenschaften oder Infrastrukturen in Waldgebieten, Bürger, Naturerbe und Sachwerte proaktiv vor Waldbränden zu schützen. Sechs direkte Vorteile, vier strukturelle Eigenschaften.
Schnelle Warnungen
Das System erkennt einen Entstehungsbrand wenige Minuten nach Beginn der Pyrolyse und aktiviert sofort die Drohne zur thermischen Verifizierung. Die Behörden können handeln, bevor sich die Flammen ausbreiten.
Operative Effizienz
Automatisierte Überwachung großer Waldflächen rund um die Uhr (24/7): weniger manuelle Patrouillen und geringere Belastung des Personals durch Nachtschichten in unwegsamem Gelände.
Kostendämpfung
Die Verhinderung von Großbränden senkt die Ausgaben für Löscheinsätze, Luftfahrzeuge, Sanierung und Renaturierung. Der Nutzen ist im Gebiet messbar, ab dem ersten abgefangenen Ereignis.
Klimaanpassung
Brandherde zu verhindern und zu bewältigen trägt zu einem resilienteren Gebiet bei und verringert die CO₂-Emissionen großer Waldbrände.
Schutz der Lebensräume
Die Früherkennung schützt Tierwelt und natürliche Lebensräume, von Natura-2000-Gebieten bis zu nationalen und regionalen Schutzgebieten.
Geringer Wartungsaufwand
Solarbetriebene Sensoren, die 10–15 Jahre ohne Wartung und ohne Batterien arbeiten; Firmware-Updates per Funk. Einmal installiert, über ein Jahrzehnt in Betrieb.
Einfach
Verteilte, skalierbare Architektur für eine große Zahl kostengünstiger Sensoren.
Effizient
Überwindet die für abgelegene Wälder typischen Einschränkungen bei Strom und Konnektivität.
Leistungsstark
Erkennt Entstehungsbrände, bevor sichtbare Flammen auflodern.
Nachhaltig
Keinerlei Wartung für mindestens 15 Jahre nach der Installation der Sensoren.
Wer kontinuierlichen Waldschutz braucht
Öffentliche Verwaltung
Regionen, Provinzen, Gemeinden und Berggemeinschaften, die für öffentliche Waldflächen und gefährdete Gebiete an der Grenze zwischen Siedlung und Wald verantwortlich sind.
Zivilschutz und Waldbrandbekämpfung
Kontinuierliche Unterstützung der operativen Waldbrandbekämpfung mit Überwachung, automatischer Alarmierung und Live-Darstellung der Hotspots.
Forstwirtschaft
Forstverbände, Sägewerke und Waldbewirtschaftungsunternehmen mit ausgedehnten, gefährdeten Holzbeständen.
Strategische Infrastruktur
Stromnetze, Gaspipelines, Bahnstrecken und Autobahnen, die Waldgebiete durchqueren: mögliche Ziele und mögliche Auslöser.
Solarparks
Anlagen im Kraftwerksmaßstab in halbtrockenen, von Vegetation umgebenen Gebieten, in denen ein Brand in der Nähe hohe Anlagewerte gefährdet.
Tourismus und Hotellerie
Feriendörfer, Eco-Resorts, Berghotels und Agriturismi in Waldgebieten: Schutz von Gästen, Anlagen und Geschäftskontinuität.
Parks und Schutzgebiete
Nationalparks, regionale Reservate, Natura-2000-Gebiete: wo der Verlust der Vegetationsdecke einen irreversiblen ökologischen Schaden bedeutet.
Siedlungs-Wald-Grenze
Gemeinden und Siedlungen angrenzend an Waldgebiete: Schutz von Häusern, Schulen, Krankenhäusern und Fluchtwegen.
Militärbasen und sensible Standorte
Verteidigungsanlagen und Kommunikationszentren in abgelegenen Waldgebieten, in denen herkömmliche Kontrollen nur eingeschränkt möglich sind.
Versicherungen und Risikomanagement
Versicherer, die Wald-, Agrar- und Wohnobjekte in brandgefährdeten Gebieten absichern: Echtzeitüberwachung für Prämien und Schadensfälle.
Präzisionslandwirtschaft
Weinberge, Olivenhaine, Obstplantagen und große Güter: Schutz der Kulturen und angrenzender Waldflächen, mit mikroklimatischen Daten.
Industrieanlagen und Lager
Holzlager, Sägewerke, Papierfabriken und Biomasseanlagen: wo sich ein kleiner Brandherd rasch zu einem schweren Ereignis ausweiten kann.
Einsatzzentrale für die Brandüberwachung rund um die Uhr (24/7)
Die Sensoren riechen, die Drohne sieht, die Software koordiniert: Die Einsatzzentrale überwacht das System, verifiziert die Ereignisse per Video und steuert die Eskalation an die zuständigen Stellen. DroneBase kann den Service als Managed Service erbringen – ohne Piloten und ohne Genehmigungsverfahren für die Behörde.
Zertifizierte Überwachung rund um die Uhr
Videoverifizierung und Eskalation durch eine Einsatzzentrale vom Typ C, konform mit UNI 10891 und EN 50518, zugelassen für Kategorie 2.
Einsätze unter ENAC-LUC
Die Missionen, einschließlich BVLOS, sind unter der LUC-Zertifizierung von DroneBase (VO (EU) 2019/947) genehmigt: CONOPS, SORA und NOTAM sind im Service enthalten.
Qualität und Kontinuität
DroneBase ist nach ISO 9001:2015 zertifiziert und DJI Super Gold Dealer; vertragliches SLA bis 99,9 % Verfügbarkeit, Wartung und Updates sind im Managed Service enthalten.
Leistung durch unabhängige Tests bestätigt und in über 30 Industriebranchen validiert. Die Zertifizierungen zur Informationssicherheit liegen bei den Plattformanbietern; LUC und luftfahrtrechtliche Verantwortung liegen bei DroneBase; die Qualifikationen der Leitstelle liegen bei der Partner-Einsatzzentrale.
Dasselbe Ökosystem aus Dock + Zentrale kommt bei der Videoüberwachung mit Drohnen von Infrastrukturen und großen Standorten zum Einsatz.
Häufig gestellte Fragen zu Drohnen gegen Waldbrände
Wie werden Drohnen zur Überwachung von Waldbränden eingesetzt?
Auf zwei sich ergänzende Arten. Bei Alarm: Erkennt ein IoT-Sensor Pyrolysegase, startet die Drohne automatisch aus dem Dock und fliegt zu den Koordinaten, um das Ereignis per Wärmebildkamera und KI zu verifizieren. Auf Patrouille: Die Drohne fliegt geplante Missionen über das Gebiet und sucht auch ohne Alarm nach Hotspots, Rauch und thermischen Anomalien.
Wie funktioniert die Brandfrüherkennung mit IoT-Sensoren?
Die Sensoren werden in etwa 3 m Höhe an Bäumen montiert, sind solarbetrieben und messen CO, H₂ und VOC aus der Pyrolyse, also dem langsamen Schwelen des Holzes vor der Flammenbildung. Eine im Sensor integrierte KI unterscheidet die Gassignatur eines Brandes von Umgebungsrauschen wie Smog oder landwirtschaftlichem Rauch. Der Alarm wird per LoRaWAN über die Mesh-Gateways an das Grenz-Gateway und die Cloud übertragen.
Was passiert, wenn ein Sensor einen möglichen Brand erkennt?
Die Sensor-Cloud übermittelt das Ereignis mit den GPS-Koordinaten über einen Alarm-Konnektor an die Flottenmanagement-Plattform. Die Plattform erstellt eine Verifizierungsmission, unterbricht eine laufende Patrouille und lässt die Drohne in weniger als 60 Sekunden starten. Die Drohne prüft die Lage mit Wärmebildkamera und optischen Sensoren; wird das Ereignis bestätigt, werden die Informationen der Einsatzzentrale und den zuständigen Stellen bereitgestellt, andernfalls wird die Mission beendet.
Kann eine Drohne automatische Patrouillen über einem Wald fliegen?
Ja. Die Plattform plant wiederkehrende Missionen mit Routen und Zeiten, die von der Zentrale festgelegt und nach Gelände, Risikozonen und Wetterbedingungen optimiert werden. Während der Patrouille analysiert die KI den Wärmebild- und elektrooptischen Stream in Echtzeit und erzeugt für jede Anomalie ein georeferenziertes Ereignis. Einsätze außerhalb der Sichtweite (BVLOS) setzen eine Standortbewertung voraus und erfolgen unter der LUC von DroneBase.
Wie wird die Wärmebildkamera zur Branderkennung eingesetzt?
Die radiometrische Wärmebildkamera 640×512 misst die Temperatur jedes Bildpunkts von −40 °C bis +500 °C. Computer-Vision-Algorithmen suchen nach Temperaturgradienten, die nicht zur Umgebung passen, nach Hotspots unter dem Kronendach und nach Wärmesignaturen, die auf einen Entstehungsbrand hindeuten – auch nachts – und gleichen sie mit der optischen Kamera und sichtbarem Rauch ab.
Wie viel Fläche kann ein System mit autonomer Drohne überwachen?
In der Referenzkonfiguration mit 1 Grenz-Gateway, 20 Mesh-Gateways und rund 2.000 Sensoren deckt ein einziges Dock bis zu 70 km² ab. Die tatsächliche Abdeckung hängt von Konfiguration, Geländeform, Dock-Position, Ausdehnung des IoT-Netzes, Einsatzbedingungen und luftrechtlichen Beschränkungen ab und wird im Projekt festgelegt. Der Rechner für Waldbranddrohnen liefert eine erste Schätzung für Docks, Sensoren und Gateways.
Welchen Vorteil bietet die Kombination aus Bodensensoren und Drohnen?
Die Sensoren erkennen den Brand in der Schwelphase, 30–60 Minuten bevor Flammen sichtbar werden, können ihn aber nicht sehen; die Drohne sieht und verifiziert von oben, kann aber nicht überall sein. Zusammen erweitern die Sensoren die Wahrnehmung der Drohne bis in den Wald hinein, und die Drohne verifiziert die Sensoralarme und reduziert Fehlalarme – mit doppelter KI-Verifizierung.
Kann das System rund um die Uhr arbeiten?
Ja. Das Dock ist klimatisiert, IP56 und einsatzbereit von −30 °C bis +50 °C; die Drohne lädt sich zwischen den Missionen automatisch auf; die Sensoren sind solarbetrieben mit Superkondensatoren. Die Überwachung übernimmt die Einsatzzentrale rund um die Uhr, mit vertraglichem SLA bis 99,9 % Verfügbarkeit im Managed Service.
Wie werden die Alarme der Sensoren verarbeitet?
Jeder Alarm ist georeferenziert und enthält die Sensorhistorie. Die Einsatzzentrale erhält das Ereignis zusammen mit den Live-Wärmebildern der Drohne, Wetterdaten und Informationen zur Zugänglichkeit des Gebiets und steuert die Eskalation an Feuerwehr, Zivilschutz oder das regionale Koordinationszentrum gemäß der mit der Behörde vereinbarten Konfiguration.
Können mehrere Docks installiert werden, um sehr große Gebiete zu überwachen?
Ja. Die Architektur ist skalierbar: Mehrere Docks, Gateways und Sensoren werden über dieselbe Cloud-Plattform und dieselbe mandantenfähige Einsatzzentrale mit einheitlichem Dashboard verwaltet. Die Konfiguration für mehrere Standorte wird im Projekt je nach abzudeckender Fläche dimensioniert.
Warum DroneBase
Seit 2012 die Referenz in Europa für professionelle UAV-Technologien
DJI Super Gold Dealer, einzigartig in Europa. Betriebsstandort, Lager, Servicewerkstatt und Vorführbereich in Rimini: Sie sehen das System im Einsatz, bevor Sie es kaufen, und hierher kommt es für Wartung und Updates zurück.
- ISO 9001 zertifiziert — zertifizierte Qualität in Vertrieb, Ausbildung und Kundendienst
- Ausbildung mit zertifizierten Ausbildern — DroneBase Academy, Drohnenführerscheine und STS-Szenarien
- Technische und regulatorische Beratung zu komplexen Szenarien, ENAC und EASA
- F&E für die Entwicklung komplexer Projekte und maßgeschneiderter Integrationen
- Umfassender Support vor und nach dem Kauf, mit einem persönlichen technischen Ansprechpartner
Sprechen wir über Ihr Gebiet
Jedes Gebiet erfordert eine spezifische Konfiguration aus Luftabdeckung, Sensornetz, Konnektivität und Betriebsführung: DroneBase plant die Systemarchitektur mit Machbarkeitsstudie und Abdeckungssimulation auf realen Karten. Füllen Sie das Formular aus: Einer unserer Spezialisten bearbeitet Ihre Anfrage und meldet sich mit technischen und kaufmännischen Informationen bei Ihnen – und organisiert bei Bedarf eine Beratung oder Demo. Unverbindlich.
